Captain’s log, stardate 20261017.22
Se observaría una tendencia de lluvias vespertinas y nocturnas con intensidad variable en la franja costera y zonas montañosas de Vargas, en especial el lunes 19, martes 20, jueves 22 y el domingo 25 (estas precipitaciones se verían desde Puerto Cruz hasta Chuspa). El miércoles 21 se verían lluvias en el transcurso del día mientras que el viernes 23 y el sábado 24 se verían bien aspectados.
En La Guaira (Vargas), la ciudad de La Guaira tendría posibles lluvias vespertinas y nocturnas el lunes, martes, miércoles, jueves, viernes y el domingo. Una situación similar se vería en Catia La Mar, Caraballeda, Naiguatá y buena parte del oriente y occidente de la entidad. Al occidente, en la frontera entre Vargas y Aragua, Puerto Cruz tendría acumulados de 31 mm con lluvias durante la semana, lo mismo aplicaría para Carayaca en donde se esperarían hasta 35 mm.
En zonas de montaña del estado, el escenario sería similar al de la franja costera.
Los acumulados esperados en La Guaira y Maiquetía serían de 35 mm, Catia La Mar con 33 mm, Carayaca con 35 mm, Caraballeda con 32 mm, Las Salinas con 33 mm y Chuspa con 26 mm.
En relación al polvo del Sahara, se observarían concentraciones bajas el lunes 19 y el jueves 22. De resto, concentraciones moderadas durante buena parte de la semana.
La temperatura más alta en Vargas se daría el jueves 22 a la 1 PM con 34° y térmica de 44° mientras que la más baja se daría en Carayaca con 16° a las 4 de la mañana del domingo 25 de octubre.
La ciudad de Caracas tendría lluvias dispersas en el transcurso del día el lunes 19, martes 20, miércoles 21, jueves 22 y el domingo 25.
La temperatura más alta en la capital sería de 32° con térmica de 39° el viernes 23 alrededor de la 1 PM mientras que la mínima sería de 19° a las 5 de la mañana del domingo 25.
La zona con mayores acumulados pluviométricos será la ciudad de Caracas con 45 mm.
Esto aún no se ha acabado. Antes de que cierren la llave, aún queda algo…
Forecaster: Spock🖖
Escala: proyectada en milímetros (mm).
Data: Windy / GFS model.
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